Bala Nair es el arquitecto empresarial de CRIO. Con más de 20 años de experiencia en el sector tecnológico, Bala ha dado forma a varios desarrollos de ingeniería de vanguardia, desde el Instant Messenger de AOL hasta la creación de un software que proporcionaba más del 50 % del contenido de vídeo bajo demanda a los hogares estadounidenses. En CRIO, Bala colabora con otros propietarios estratégicos para gestionar los sistemas back-end de CRIO. Bala es licenciado en Física por la Universidad de Massachusetts.
A medida que madura el sector de los sitios de investigación, las redes más grandes están incorporando capacidades analíticas para revisar y actuar sobre la amplia variedad de datos que fluyen a través de sus sistemas. Muchas han creado equipos analíticos dedicados, junto con sus propias herramientas de inteligencia empresarial. Como resultado, muchos de nuestros clientes preguntan cómo pueden acceder a sus datos. A menudo, su primera pregunta es: «¿Pueden proporcionarnos una API?», sin especificar sus necesidades.
En CRIO, tenemos una API de reclutamiento que nuestros clientes pueden utilizar para enviar y recuperar datos. Forma parte de una estrategia más amplia para crear un enfoque completo de API abierta. Además, ofrecemos a los clientes otra opción: el acceso directo a los datos. Cada enfoque tiene sus pros y sus contras, pero no todo el mundo está familiarizado con la diferencia. En esta entrada del blog, explicaremos las características clave del acceso directo a los datos, en qué se diferencia de una API y por qué el acceso directo a los datos es mucho más adecuado para el análisis avanzado.
¿Qué es el acceso directo a datos?
Para proporcionar acceso directo a los datos, CRIO utiliza BigQuery, una herramienta ofrecida por Google. En términos técnicos, se trata de un almacén de datos empresarial sin servidor a escala planetaria, respaldado por la red en la nube de Google. En términos sencillos, es una base de datos de informes independiente que se actualiza en tiempo real y está optimizada para realizar consultas rápidas.
Las diferencias entre el acceso directo a los datos y una API abierta
Las principales diferencias entre ambos enfoques se centran en la intención del proveedor de datos (en este caso, CRIO) y los métodos de acceso a los datos. Por definición, una API está diseñada para tener un alcance limitado y permitir el movimiento bidireccional de datos entre el proveedor y el cliente. Las API están pensadas para ser interfaces «dogmáticas», que definen formas específicas de abordar un proceso empresarial y limitan el acceso a los datos de la manera prescrita por el proveedor. Por otro lado, una base de datos como BigQuery está diseñada para almacenar los datos sin procesar, dentro de un esquema definido, y permite al cliente decidir cómo acceder a los datos y en qué condiciones. Puede permitir al cliente proporcionar un medio muy eficiente para consultar los datos directamente (es decir, sin copiarlos) o para transferir los datos de forma masiva a su propia base de datos, mediante consultas SQL estándar del sector. Está pensada para ser de solo lectura. Por lo tanto, es perfecta para aquellos clientes que desean crear potentes análisis y tienen requisitos muy personalizados sobre los datos a los que desean acceder y con qué frecuencia.
La siguiente tabla muestra las diferencias. Esta tabla se ha elaborado para analizar las diferencias desde una perspectiva global y también es precisa en lo que respecta a las instancias de CRIO.
Tanto el acceso directo a los datos como la API tienen claramente sus funciones y propósitos. En CRIO, ofrecemos ambas opciones a nuestros clientes. Muchos utilizan nuestra API de reclutamiento para poder utilizar sus propios sistemas CRM para gestionar el reclutamiento y la programación de pacientes. Esta API envía clientes potenciales a CRIO para que los equipos clínicos inscriban a los sujetos en un ensayo y recopilen datos para enviarlos de vuelta. Otros utilizan nuestro acceso directo a los datos para respaldar programas personalizados de informes y análisis. La libertad y flexibilidad que ofrece el acceso directo a los datos permite generar informes mucho más potentes. Esto permite a nuestros clientes seguir iterando y perfeccionando sus informes a medida que evolucionan sus necesidades, y se vuelven más inteligentes y conocedores de las formas en que pueden leer los datos e identificar señales críticas.